SBNeC

Published on September 20, 2013.

Na semana passada, participei da XXXVII Reunião Anual da SBNeC que ocorreu na Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) no campus Pampulha.

A reunião foi bem legal. Participei do curso "Introdução à Neurociência Computacional" coordenado por Antônio Carlos Roque da Silva Filho (USP/RP) que foi composto das três partes abaixo:

1. "Apresentação da Neuroiência Computacional" por Antônio Carlos Roque da Silva Filho (USP/RP);
2. "Modelos Biofisicamente Detalhados e o Neurossimulador NEURON" por Denise Arruda (USP/RP); e
3. "Modelos Simplificados de Neurônios e suas Aplicações" por Diogo Porfírio de Castro Vieira (USP/RP).

Também assisti

1. "Neuroscience and Education: Building Bridges <neuroscience_and_education>" coordenada por Cecilia Hedin Pereira (UFRJ);
2. "The brain's architecture: features and bugs" por Dean Buonomano (University of California, Los Angeles);
3. "Top-down modulation and predictive-coding in sensory system" coordenado por Lucas Pinto (University of California, Berkeley);
4. "Produção Científica e Integridade em Pesquisas: Consensos, Demandas e Conflitos <producao_cientifica>" coordenada por Sonia Vasconcelos (IBqM/UFRJ); e
5. "Neural representation of language: insights from signed languages" por David P. Corina (University of Californa).

Além da reunião também tive a oportunidade de encontrar grandes amigos que moram em Belo Horizonte.

Introdução à Neurociência Computacional

O minicurso foi bastante interessante. Algo interessante é que acredito que nenhum dos apresentadores tinha formação biológica.

The brain's architecture: features and bugs

Esse foi o título da conferência ministrada por Dean Buonomano da Universidade da California.

A apresentação tratou do quanto o cérebro é bom em reconhecer imagens e corrigir textos mas péssimo em aritmética.

Gostei muito dessa conferência por acreditar que ela foi útil para meu treinamento na Software Carpentry.

Durante a conferência me lembre do livro Wake de Robert J. Sawyer devido a citação do Teste de Turing.

Top-down modulation and predictive-coding in sensory system

Essa sessão que foi coordenada por Lucas Pinto (University of California, Berkeley) contou com as apresentações abaixo:

1. "Predictive coding in the visual system using natural scenes" por Fabiana M. Carvalho (King's College, Londom);
2. "Fast modulation of visual perception by basal forebrain cholinergic neurons" por Lucas Pinto (University of California, Berkeley);
3. "How prediction erros shape perception, attention, and motivation" por Catherine Wacongne (INSERM-CEA Cognitive Neuroimaging Unit); e
4. Generalised preditive coding and perceptual decision making" por Thomas FitzGerald (University College London).

Neural representation of language: insights from signed languages

Esse foi o título da conferência ministrada por David P. Corina da Universidade da California e uma das penúltimas.

David mostrou seu trabalho realizado na investigação de como o cérebro processa a linguage de sinais, algo bem legal, na qual compara usuários nativos de libras com usuários da língua falada.

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